Toluca, Méx. En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha evolucionado constantemente creando variables para su uso. Tal es el caso de la llamada inteligencia artificial generativa que, de acuerdo con la Organización de las Naciones Unidas (ONU), es un programa que realiza cosas como si fueran hechas por un ser humano, como textos, imágenes, videos, etc.
Entre ellas también se encuentra el deepfake, que utiliza una técnica propia de la IA para sus creaciones y está al alcance de los usuarios. En la actualidad, esta modalidad se ha popularizado con diferentes usos, entre los que se encuentra la desinformación. Pero te preguntaras ¿Qué es el deepfake y cómo funciona?
El deepfake consiste en la creación de imágenes o videos por medio de una técnica de inteligencia artificial. Para ser más exactos, se trata de un “aprendizaje automático” llamado en inglés deep learning (aprendizaje profundo).
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La palabra deepfake se compone de dos términos ingleses: deep, que refiere a la inteligencia artificial, un aprendizaje automático que a su vez se compone de muchos niveles de procesamiento; y de fake, que alude a lo falso del material que se obtiene como resultado.
Las imágenes o videos que son originados por la Inteligencia Artificial plasman algo que, a simple vista, parece verídico y realista. Sin embargo, el contenido es falso y se basa en personas que existen o existieron.
La creación de videos o audios falsos, altamente realistas, pueden utilizarse para difamar a personas, manipular elecciones o cometer fraudes, ya que suelen representar acciones o actividades que jamás sucedieron o pasaron.
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Los videos o imágenes se generan por medio de dos tipos de algoritmos de IA distintos.
De esta manera, uno se retroalimenta del otro y el procedimiento se hace todas las veces que sean necesarias hasta que el segundo algoritmo no encuentre datos falsos.
En lo que respecta a los videos deepfake, la voz de un personaje en específico se puede duplicar alimentando el modelo de IA con datos de audio reales de la persona a duplicar. De ese modo, se entrena a la inteligencia artificial para que imite el tono de un sujeto de la forma más parecida posible.
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